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单样本t检验现实例子

单独样本t检验(one-samples t test)用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本t检验(independent-samples t test)用于进行两样本均数的比较.

单样本t检验用于样本与总体的比较,检验该样本是否来源于总体;例如:A班中抽取部分同学的成绩与总体成绩的比较,看这部分同学是否适合继续在A班学习.两独立样本t检验用于两个来自于不同总体的样本,检验两总体是否有统计学差异;例如:A班和B班分别抽取部分同学出来比较成绩,看A,B两个班的总体成绩是否有差异.两种检验都需要满足正态分布及方差齐性,输出的结果都是t值,P值,没啥区别.

例如,t检验可用于比较男女身高是否存在差别.为了进行独立样本t检验,需要一个自(分组)变量(如性别:男女)与一个因变量(如测量值).根据自变量的特定值,比较各组中因变量的均值.用t检验比较下列男、女儿童身高的均值.1、

根据大量调查,已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分钟,某医生在一山区随机测 (1)建立检验假设H0:μ=μ0 ,即该山区健康成年男子脉搏均数与 一般健康成年男子脉

给你举两个例子配对样本t检验:现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每个人的早上和晚上身高的差,这样就可以构造一个t统计量分析了;独立样本t检验:现在要分析男生和女生的身高是否相同,于是找来一波男生女生,把男生们的平均身高减去女生们的,就可以构造t统计量.两者的主要区别在于数据的来源和要分析的问题.

z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验 t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计量服从t分布.实践应用

单样本t检验就是比较某一列数据的均值和某个数值是否有差异,比如检验温度是否为0,在spss的单样本t检验操作框中选入温度的数据,然后检验值输入0就可以.所以单样本t检验就是和单一数值作比较,不需要您输入标准差之类的东西.

今天老婆问我t检验 搜到了这个帖子 我决定再这补一句:如果想用Excel做单样本t检验 先造一组全是原假设均值的样本 样本量弄成跟你的样本量一样 然后直接选普通二样本t检验 TYPE选3(假设异方差)就行了原理很简单:样本量相同的情况下 如果两个样本中一个的方差为零 则二样本异方差t检验和单样本t检验统计量完全一致

单独样本T检验(One-Samples T Test)用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验(Independent-Samples T Test)用于进行两样本均数的比较.

1. 使用分析工具实现T检查.(用Excel2013演示,其他版本类似)点击左上角“文件/圆形图标”→“选项”→“加载项”→“转到”→勾选“分析工具库”加载工具. 2. 确定后,在菜单栏点击“数据”→“数据分析”→在弹出框中找到符合要求的T检查选项并点击确定.在新出现的方框中,按照下图步骤进行设置即可.3. 最终结果中包括P值T值等多个指标项目.4. 使用公式直接求值,求值结果和以上方法结果一样.2007及以前的版本使用TTEST函数,以后的版本请使用T.Test函数.

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