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统计学t分布例题

V服从标准正态分布,根据卡方分布 (χ2分布)的定义,若n个相互独立的随机变量ξ、ξ、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,服从自由度为n的卡方分布

设总体X服从正态分布N(u,σ^2), 则Y1服从 N(u, (σ^2)/6 ),Y2服从N(u, (σ^2)/3 ),且Y1与Y2相互独立,于是Y1-Y2服从N(0, (σ^2)/2 ),于是(Y1-Y2)/(σ /√2)服从标准 正态分布N(0,1). (2S^2)/σ 服从自由度为2的卡方分布,且与(Y1-Y2)/(σ /√2)相互 独立.于是由t分布的定义知 z=[(Y1-Y2)/(σ /√2)]/√((S^2)/σ )=[√2 (Y1 - Y2)]/S服从自由度为2的t分布.

z分布就是标准正态分布N(0,1),χ^2分布的理论是:若一个随机变量X~N(0,1),则X^2~参数为1的卡方分布.t分布和F分布都是基于标准正态分布和卡方分布得来,你找一本统计教程的书看一下,具体的例子都有.

找到T分布表,参照T分布的参数和统计值就可以找到p值

选D 因为x~N(0,1/4),所以4x~N(0,1) 所以

Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里

解:样本均值X拔 服从N(U, SIGMA^2/n)Xn+1 - X 拔 服从 N(0, (n+1)SIGMA^2/n)(n-1)S^2/(sigma^2) 服从卡方分布参数为n-1.由t分布理论知:Y 服从t分布参数为n-1.

X属于自由度为10的T分布,则设成A/√Y/n,分子A服从于N(0,1),分母Y服从于卡方分布,n等于10X^2=X^2 / Y/n,分子为自由度为1的卡方分布,所以分子分母都服从于卡方分布,用F分布的公式F=X/n / Y/mX^2服从于F(m,n)其中n=1,m=10 有错指出谢谢

x属于自由度为10的t分布,则设成a/√y/n,分子a服从于n(0,1),分母y服从于卡方分布,n等于10x^2=x^2 / y/n,分子为自由度为1的卡方分布,所以分子分母都服从于卡方分布,用f分布的公式f=x/n / y/mx^2服从于f(m,n)其中n=1,m=10 有错指出谢谢

给你答案其实是在害你,给你知识点,如果还不会再来问我 线性代数的学习切入点:线性方程组.换言之,可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科. 线性方程组的特点:方程是未知数的一次齐次式,方程组

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