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AnovA分析表如何看

调用函数 stdev 估算样本的标准偏差.标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度. 语法 :stdev(number1,number2,) number1,number2, 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数.也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组

图中的F值是算出来的,是组间均方/组内均方的值,越大表示组间的差值越大.实际上方差分析还有一个临界值Fcrit,是根据自由度查表查出来的.F>Fcrit(0.05),就说明组间的差异大到一定程度了,组间的差异显著了.F>Fcrit, P<0.05,具体P值方差分析会计算出来的.一般看方差表就看P值是否小于0.05或者0.01,一般不会去对比分析F值的.图中Ala的各组间P=0.000<0.05,各组间存在显著性差异,其它同理.至于Ala中的56组数据间是如何差异的需要进一步分析.至于Ala,c,d从表上不确定是什么关系.

spss分析结果中 不是用字母p来表示,而是 sig.来表示的

F统计量对应的p值为0.287,大于0.05,不显著,所以下面表格不用去看

方法一:结果直接看最后一个表的Sig(双侧),可以看到是.000,说明差异显著,一般Sig值小于.05就可以认为是显著.方法二:方差齐性检验(F检验)显示两个独立总体方差不相等,这种情况是不能进行t检验的.从两研究总体中随机抽取样

这不是方差分析,只是post hoc,和anova是两回事 不在同一个子集里面,是表示各组有差异

你好!你会不会操作,但在混乱中操作 因为不能做方差分析的差异性心律失常,但你混淆了方差分析的结果提出了 我经常被别人做类似的数据分析 我的回答你还满意吗~~

看F值和sig值,也就是p值

整体方差分析的sig然后具体看下面的回归参数表,>0.05说明不显著.你的表中只有一项资产负债率对因变量的影响显著,其他的不显著,根据你想要的结果是不能用的

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的看了之后再谈论Duncan的问题吧我替别人做这类的数据分析很多的

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