msww.net
当前位置:首页 >> r语言爬虫教程 >>

r语言爬虫教程

library(rvest)## Loading required package: xml2 url = "https://en.wikipedia.org/wiki/The_Fast_and_the_Furious" film = read_html(url) table=film%>%html_node("table.wikitable")%>%html_table(header = NA, trim = TRUE, fill=TRUE) Then, I extra

可能,但是不现实.首先一个爬虫需要能将爬取的内容进行归档和保存,JS没有直接的接口可以操作本地文件或者数据库,虽然可以通过flash或者firefox插件间接访问本地文件,但是也存在很多限制.其次JS有安全限制,跨域的URL是无法直接访问的,也可以通过一些间接手段弥补,但非常麻烦最后,爬虫需要有健壮的接口,还要考虑多并发高性能.JS只能通过计时器模拟多并发,而且非常容易内存泄漏,JS的爬虫很可能跑几个小时内存就满了,却没有办法回收.爬虫还是建议考虑用C++这样的高性能语言,脚本语言可以考虑Python实现的Scrapy,JS用来玩玩可以

R做爬行,只是小范围用吧.完全不可能用R做大规模爬行.R本身现在做CLUSTER和大数据量计算 就是一个坎.所以不要指望RCurl有多厉害.python灵活度高.

都学. R语言在数据分析方面比较有用;Python则用途比较广泛,是近几年比较流行的编程语言之一. 我买了本核心编程二在学Python 2.7,也想跟着网上的教程学R语言. R语言学习时间不长,1个多月应该就可以入门.

一般来详说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做. 做分析方面R语言是强项. 数据可视化是Matlab. 但是挖数据要做爬虫,这个又会用到Java和Python Python是个全能,在分析方面有Numpy,Scipy等数据分析库,又有很多爬虫库,还有matplotlib的库

R语言是一门高级计算机语言,如果你有一个好的算法和程序它可以实现任何计算机软件可以具有的功能,虽然有时候效率没有C或C++高.使用R语言进行网络编程的贡献包也有很多,包括网络爬虫等.

python是一门标准化的编程语言,结构比较规范,但是很多时候代码写起来不如R简便.因此,在python中用rpy2包(接口)调用R代码不失为一种两全其美的办法.此外,python中直接装个ggplot的第三方模块来代替matplotlib来画图,可以有效提高工作效率的.

Python 用requests + BeautifulSoup 很方便.【Step1】获取html:import requestsr = requests.get('') html = r.text #这样3行代码就把网页的html取出来了【Step2】解析:html用你喜欢的方式解析就可以了,牛逼的话可以直接正则.from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html) #这样2行就可以很方便的操作soup解析了或者专业点的用scrapy爬虫框架,默认用xpath解析.

除了Rweibo包还有Rtwitter包,我记得好像google+也有对应的一个接口包.否则就只用Rcurl RJson自己做爬虫获取数据.可视化刚才有人提到了ggplot2,作者现在搞的ggvis我觉得也是很炫酷的,可以做交互式的图了

以一个用户uid为种子,可以写四个不同的子爬虫,每个子爬虫的传入数据为由uid拼接出的“用户主页”,

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.msww.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com