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rEDis 排序

Redis SORT是由Redis提供的一个排序命令.集合中的标签是无序的,可以使用SORT排序

(1)sort key 这个是最简单的情况,没有任何选项就是简单的对集合自身元素排序并返回排序结果.下面给个例子redis> lpush ml 12(integer) 1redis> lpush ml 11(integer) 2redis> lpush ml 23(integer) 3redis> lpush ml 13(integer) 4redis> sort ml1. "11

数组中的数据是可以随便排的; 这里的有序不是指的内容的有序,而是存储位置的有序,比如一个数组int a[10]; 那么对于存储的位置,a[0]必然在a[1]之前,a[8]必然在a[4]之后,这就是有序的意思

Redis 的特性决定了它本身就不适合做统计方面的操作.因为没有像 SQL 一样的结构化查询语言.这里为你提供一种解决思路,但是需要修改你的数据组织方式:在 redis 中,如果的确有统计的需求,可以使用 SortedSet 有序集合.有序集合中每个 key 对应一个 score,可以根据 score 来排序取值.

通过 sorted-set,实时排序,性能很好,之前用到过,某国内知名产品当时用它做活动用户的试试排序,当时是 30万左右用户,完全没压力.sorted-set 是给每一个 member 都加了一个 score 值,通过这个值进行实时排序.很详细的 你可以自行百度一下 redis sorted-set 之类的,三言两语也说不清楚,贴一堆网上的过来也没啥意义.

1.mysql需要不断进行拆库拆表,memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间.2.memcached与mysql数据库数据一致性问题.3.memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到db,mysql无法支撑.4.跨机房cache同步问题.

redis是一个key-value存储系统和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.

直接是不支持的,但是你可以设计一下,比如把score分为 weight + (max_click - click)

Redis 是什么? 通常而言目前的数据库分类有几种,包括 SQL/NSQL,,关系数据库,键值数据库等等 等,分类的标准也不以,Redis本质上也是一种键值数据库的,但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时,又吸收了部分关系数据库的优点

Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边) 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素). 实例 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH

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